Díky širšímu využívání umělé inteligence (AI) se v příštích letech výrazně posunou možnosti onkologie v personalizované medicíně, v oblasti predikce rizik vzniku nádoru i prevence recidivy onkologických onemocnění, popsal v rozhovoru pro Zdravotnický deník předseda České onkologické společnosti docent Igor Kiss. V Česku má podle něj AI již dnes v diagnostice a léčbě onkologických pacientů zásadní potenciál, bude ale třeba systémových změn. „Širší implementace AI v českých nemocnicích ještě vyžaduje větší standardizaci, školení a přizpůsobení infrastruktury,“ míní Kiss.

Jak umělá inteligence dosud ovlivnila obor onkologie?

V oblasti onkologie již umělá inteligence začíná hrát významnou roli, především v diagnostice a predikci vývoje nádorových onemocnění. Algoritmy strojového učení se využívají k analýze zobrazovacích metod, jako jsou CT, MRI nebo mamografie, což umožňuje přesnější a rychlejší detekci rakovinných nádorů, často v jejich počátečních fázích. AI se uplatňuje také v oblasti analýzy genomických dat a biomarkerů, což umožňuje personalizované přístupy k léčbě – vybírá se nejúčinnější léčba podle genetické charakteristiky nádoru.

A jak bude podle vás ovlivňovat váš obor v letech příštích?

V následujících letech se očekává, že AI bude hrát stále větší roli v personalizované medicíně, kde budou modely umělé inteligence schopny přesněji predikovat odpověď pacienta na konkrétní léčbu. Také se očekává pokrok v oblasti predikce rizika vzniku nádoru na základě analýzy genetických a environmentálních faktorů. Zlepšení algoritmů pro analýzu složitých biologických dat povede k lepší predikci a prevenci recidivy onkologických onemocnění, což zlepší prognózu pacientů.

Používá se AI v České republice již dnes ve větší míře v diagnostice a léčbě?

V České republice se umělá inteligence v onkologii již částečně využívá, zejména v diagnostických procesech. Algoritmy pro analýzu lékařských snímků se používají v radiologii a mamografii k rychlému a přesnému detekování nádorových lézí. Pokroky v genomice vedou k větší integraci AI pro analýzu genomických dat pacientů, což pomáhá při výběru personalizovaných léčebných postupů.
Ovšem i přesto, že AI již má v diagnostice a léčbě onkologických pacientů svůj potenciál, její širší implementace v českých nemocnicích a klinikách ještě vyžaduje větší standardizaci, školení a přizpůsobení infrastruktury. Pokrok v oblasti telemedicíny a AI by mohl rozšířit přístup k pokročilým diagnostickým nástrojům i v regionech s nižší koncentrací specialistů.

Jak může dramatický nástup používání umělé inteligence ovlivnit personální otázku – jak u lékařů, tak u nelékařských zdravotníků?

S rostoucím využíváním AI v onkologii se očekává, že dojde ke změnám v rozdělení rolí mezi lékaři a nelékařskými zdravotníky. Umělá inteligence může automatizovat rutinní úkoly, jako jsou analýza obrazových dat nebo predikce vývoje onemocnění, což lékařům umožní soustředit se na komplexnější úkoly, jako je interpretace výsledků a rozhodování o individuální léčbě. To by mohlo znamenat, že lékaři snad budou mít více času na komunikaci s pacienty a na poskytování kvalitní konzultace, což zlepší jejich vztah s pacienty.

U nelékařských zdravotníků, jako jsou zdravotní sestry, laboranti nebo radiologičtí asistenti, může AI převzít některé administrativní nebo technické úkoly, což jim umožní více se soustředit na přímou péči o pacienty. Bude ovšem nutné provést školení a adaptaci na nové technologie, aby zdravotníci rozuměli principům a možnostem AI a dokázali je efektivně využívat v každodenní praxi.

Je současné povědomí o možnostech umělé inteligence u tuzemských lékařů ve vašem oboru dostatečné?

V současné době není povědomí o možnostech umělé inteligence mezi tuzemskými lékaři v oblasti onkologie dostatečně široké, a to i přesto, že AI začíná nabývat na významu. Mnozí lékaři jsou si vědomi existujícího potenciálu, ale ne vždy mají dostatek informací o konkrétních aplikacích a možnostech využití AI ve své praxi.

Je potřeba zaměřit se na vzdělávání a školení, které by lékařům umožnilo lépe porozumět principům umělé inteligence, jejímu nasazení v klinické praxi, právním a etickým otázkám s tím spojeným. Některé farmaceutické firmy již nyní pravidelně organizují odborné semináře, webináře a kurzy zaměřené na AI a její využití v diagnostice, léčbě a prevenci onkologických onemocnění. Takové vzdělávací aktivity by měly být zaměřeny na poskytování praktických návodů pro implementaci AI v každodenní klinické praxi a pomoci lékařům v orientaci v rychle se vyvíjejícím technologickém prostředí.

Zdroj: Zdravotnický deník, Jakub Němec a MOU.cz